Расчёт коэффициента корреляции Пирсона онлайн
Коэффициент корреляции Пирсона
Примеры
Формула
Введите два ряда данных и нажмите «Рассчитать r»
Сервис бесплатный, и мы развиваем его на энтузиазме. Отзыв мотивирует нас делать его удобнее и обновлять чаще 🙏
Справочная информацияГОСТы, формулы, примеры
Рассчитайте коэффициент корреляции Пирсона онлайн
Наш онлайн-калькулятор корреляции Пирсона — это инструмент для быстрого анализа линейной зависимости между двумя наборами данных. Просто введите два ряда чисел, и вы получите:
- Коэффициент корреляции r (от −1 до +1) — силу и направление связи.
- Коэффициент детерминации R² — долю дисперсии, объяснённую моделью.
- Визуальную шкалу с положением r на градиенте от −1 до +1.
- Пошаговый расчёт: средние, стандартные отклонения, ковариация.
Как это работает?
1. Введите данные
Укажите два ряда чисел через запятую. Например:
- Ряд X: 1, 2, 3, 4, 5
- Ряд Y: 2, 4, 6, 8, 10
Ряды должны быть одинаковой длины (минимум 3 пары значений).
2. Получите результат
Калькулятор вычислит коэффициент корреляции Пирсона по формуле:
r = Cov(X,Y) / (sx · sy)
где Cov — ковариация, sx и sy — стандартные отклонения.
Интерпретация значений r
- r = +1 — идеальная положительная корреляция
- r = −1 — идеальная отрицательная корреляция
- r = 0 — линейная связь отсутствует
- |r| ≥ 0.8 — сильная связь
- |r| ≥ 0.6 — заметная связь
- |r| ≥ 0.4 — умеренная связь
- |r| < 0.2 — связь очень слабая
Где применяется корреляционный анализ?
- Наука и исследования: анализ взаимосвязей между переменными в экспериментах.
- Маркетинг: связь между рекламными расходами и продажами.
- Экономика: зависимость между экономическими показателями.
- Медицина: корреляция между факторами риска и заболеваниями.
- Образование: анализ успеваемости и факторов обучения.
Есть идеи или нашли ошибку? Напишите на forum@investsteel.ru — это помогает нам делать сервис лучше.