Калькулятор статистических функций
Результаты
Есть идеи для новых функций? Напишите на почту dev@investsteel.ru — ваши предложения помогут сделать сервис лучше!
Анализ данных за считанные секунды
Наш онлайн-калькулятор статистических функций — это универсальный инструмент для анализа наборов данных. Просто введите числа через запятую (например, 5, 10, 15, 20
) и нажмите кнопку "Рассчитать". Система автоматически выполнит все ключевые вычисления, такие как среднее арифметическое, медиана, мода, стандартное отклонение и другие показатели. Это идеальное решение для студентов, исследователей и специалистов, работающих с данными.
Как это работает?
Вам нужно всего лишь ввести данные через запятую, например: 3, 7, 8, 15, 22
. После нажатия на кнопку "Рассчитать", калькулятор предоставит следующие результаты:
- Среднее арифметическое: сумма всех значений, деленная на их количество.
- Медиана: значение, которое делит упорядоченный набор данных пополам.
- Мода: наиболее часто встречающееся значение.
- Среднее геометрическое: корень n-й степени из произведения всех значений.
- Стандартное отклонение: мера разброса данных относительно среднего значения.
- Дисперсия: квадрат стандартного отклонения.
- Сумма: общая сумма всех чисел.
- Минимум и максимум: наименьшее и наибольшее значения в наборе.
- Размах (Range): разница между максимальным и минимальным значениями.
- Сортированные данные: упорядоченный по возрастанию список чисел.
Пример расчета:
Для набора данных 4, 8, 15, 16, 23, 42
:
- Среднее арифметическое: 64+8+15+16+23+42=18.
- Медиана: 215+16=15.5.
- Мода: отсутствует (все значения уникальны).
- Стандартное отклонение: ≈13.95.
- Размах: 42−4=38.
Зачем нужен этот калькулятор?
Этот инструмент значительно упрощает работу с данными. Он поможет:
- Студентам: решать задачи по статистике, экономике и математике.
- Исследователям: анализировать экспериментальные данные и строить выводы.
- Бизнес-аналитикам: оценивать показатели эффективности, такие как средние продажи или отклонения от плана.
- Образовательным целям: наглядно демонстрировать принципы работы с данными.